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在刚刚过去的 WWDC 大会上，除了 " 震惊了，但似乎又没震惊 " 的 Vision Pro 和不痛不痒的 iOS/iPad/iWatch 的常规年度更新外，熬夜观看 WWDC 的我总感觉少了点什么，似乎库克提都没提 "2023 科技圈的风向正确 — Ai"，好像在有意回避这个话题。

库克和乔布斯的合照。好奇乔布斯如果还在世，是如何看待 Ai 这件事

我们将视角拉去大洋彼岸，在加州这个科技公司云集的地方，当时间裁判吹响 2023 的哨声后，硅谷中就仿佛开始了一场球赛，比赛双方分别来自以 OpenAi 为首的年轻选手和以 Google 为首的成熟球星，他们各自引领了几乎所有硅谷中科技公司下场比赛，在争夺球权的同时不断做出庆祝和浮夸的动作。

Ai 生成丨 Midjourney硅谷科技公司分布图

金融市场是喜欢这样的比赛的，一方面赢得进球的队伍往往能够获得 " 巨额的奖金 "（来自 VC 机构或者散户），另一方面在科技圈整体缺乏活力的时候，Ai 似乎是一个象征着未来的投资标的，正因如此，那些标志着 Ai 龙头的企业，它们的股价已经涨得不可一世。

图片源自于网络与 Ai 有关的股票，截至 2023 年 6 月，最低的回报率也高达 38.7%，而作为 Ai" 金铲子 " 的 NVIDIA 股价已经翻了 170%。

虽然 Ai 确实给世人带来了惊人的表现与不可忽视的未来期待值，但其仍然处于一个高位估值状态，很多公司拿不出类似于 OpenAi 一样的 " 划时代产品 "，却想要蹭上这一波风头，但下场往往是费力不讨好，其中谷歌就是这样。

在 2023 谷歌 I/O 主题演讲中，短短的 2 小时内，Ai 被提及了 100 多次，谷歌在其演讲中将 Ai 置于核心地位。例如，谷歌没有将 Pixel 称为智能手机，而是使用了诸如 " 以 Ai 为先导的移动计算机 " 和 " 提供真正的个人 Ai" 的夸张说法。这些表述使听众感到尴尬，因为它们过于炒作 Ai 技术，而不是关注产品的实际优势和功能。而坐在 " 科技王座 " 上的苹果，似乎却对 Ai 一词没有那么敏感。5 月底苹果被曝光要求员工不要在工作中使用 Ai 平台。苹果担忧像 ChatGPT 这样的人工智能可能会收集员工的机密数据。同时也禁止员工在工作中使用自动生成代码的 GitHub 的 Copilot，似乎有意在抵触员工工作或者公司氛围中有 Ai 的夹杂。

这一点也在 WWDC2023 中被体现，苹果哪怕明知不提及 Ai，股价会受挫，也没有在这一场备受关注的主题演讲中提及有关 Ai 一次，取而代之的是 "machine learning"（机器学习）这也是苹果一直以来对于 " 人工智能 " 的叫法，机器学习本质上是 Ai 的一个子集，但苹果没有过多强调这一点。

苹果在多个产品中使用了先进的机器学习技术，例如在 Notes app 处理 PDF 文件时采用的机器学习技术、新 App Journal、AirPods的噪声检测等。软件主管 CrAig Federighi 还表示，通过 LivePhoto 创建 iPad 锁屏采用了的 " 先进的机器学习模型 "，此外，苹果在 iMessages 中使用的自动更正功能采用了 "Transformer 语言模型 "，这种模型与 ChatGPT 的原理类似，其可以从用户的发送的内容和输入方式中学习，并预测用户接下来要说什么，甚至还要用一些词语来代替用户可能会打出的 " 脏话 "。其实上述的技术或是产品其背后的逻辑都是采用类似于 Ai 的原理，那么苹果本可以与谷歌一样将其称为 "Ai PDF""Ai Pods 技术 ""Ai iMessages"，但苹果却没有这么做，就连 Vision Pro 中也没有提到 Ai 技术一个字。

原因很简单，苹果深知 Ai 对于普通用户来说可能带来恐惧。因此，这家科技巨头并不宣传其产品如何使用 Ai 技术，而是着重强调如何保护用户免受 Ai 侵害。在一次与《Fast Company》的采访中，苹果公司软件负责人费德里吉提到了恶意 Ai App 的威胁，强调了公司在防范这类问题上的努力。

这样的策略是苹果的一贯作风。苹果始终保持谨慎和低调。正是这种独特的策略使得苹果在市场竞争中脱颖而出，为用户提供了更为安全且可靠的产品。这种以用户为核心的理念，使得苹果在市场中稳定地占据着一席之地。在一个科技产品的核心价值越来越依赖于用户数据收集的时代，苹果却选择了另一条道路，将用户的隐私和安全放在首位，为用户提供了一个更为可信赖的选择。对于苹果来说，Ai 技术并非完全不可触及，而是在合适的时机和场合，将其融入产品的各个方面，为用户带来更为优质的体验。在 Ai 发展的路线上，苹果似乎也想另辟蹊径，目前的主流 "GPT" 式对话 LLMs 产品与 "MJ" 式的生成产品都采用了庞大计算量的云服务器模式，这就让用户在与其对话时不可避免地将自己的信息上传，这一点苹果似乎是嗤之以鼻的。苹果的一贯宣传便是隐私保护和安全性

苹果希望在其自家产品上构建 Ai 模型，而不是像其他竞争对手那样依赖巨大的服务器群、超级计算机和海量用户数据。事实上，现代 Ai 通常需要在服务器和计算集群上运行，因为这些复杂的模型需要大量的计算资源和存储容量。然而，通过在自家产品（如iMac、iPhone、iPad、Vision Pro）上运行 Ai，苹果可以避免许多基于云计算的 Ai 所面临的数据隐私问题。

将 Ai 集成在自己的产品中，有几个原因。首先，这有助于提高用户体验，因为在自家产品上运行的 Ai 可以更快速地响应用户请求，无需通过网络连接到云端服务器。其次，这种做法有利于保护用户隐私，因为数据在本地处理，不需要传输到远程服务器。最后，这也符合苹果一贯策略，即在硬件和软件方面保持完全控制，以确保最佳性能和用户体验。

然而，在自家产品上运行 Ai 带来了一定的挑战。首先，就算是苹果旗舰的 M 系列处理器的计算能力和内存相较于服务器有限，这意味着 Ai 模型需要在保持精确度的同时进行数据优化和性能占用压缩。此外，为了保持设备的电池寿命，必须确保 Ai 运行时的能耗降到最低。苹果需要在这些方面找到平衡点。

为了解决这些问题，苹果采取了一系列措施。其中苹果 A 系列、M 系列芯片中的 NPU 就是一个重要的方法，苹果的 NPU（Neural Processing Unit）是一种专门用于加速神经网络计算的处理器。它被设计成在 Soc 上高效地执行机器学习任务，例如图像识别、语音处理和自然语言理解等，通过将这些任务从传统的CPU和 GPU 中分离出来，NPU 可以专注于提高 Ai 任务的性能，同时降低能耗。比如在 WWDC2023 上发布的 M2 Ultra 的 32 核 NPU 就相较于 M1 Ultra 有 40% 的性能提升，相信在未来的苹果 Soc 中我们将看到性能更加强大的 NPU。也许有一天，当 Ai 炒作热潮消退时，苹果会重新设计 Siri，让她的外观和声音更像是 ChatGPT。届时，所有苹果的机器学习和神经网络技术都会汇聚成一个引人注目的 "one more thing"，苹果也会以尽可能避免强调 Ai 的语调来宣传。然而，对于现阶段的苹果公司来说，保持低调、关注用户隐私和安全仍是其核心竞争力所在。